chatgpt维护成本(维保成本)

导读1、chatgpt会取代搜索引擎吗2、配置功能好处3、chatbot是什么?6、chatgapt对会计行业影响chatgpt会取代搜索引擎吗目前形态的chatGPT还不能取代搜索引擎。再吸纳其它对话系...

今天给各位分享chatgpt维护成本的知识,其中也会对维保成本进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

chatgpt会取代搜索引擎吗

目前形态的chatGPT还不能取代搜索引擎。以ChatGPT的技术路线为主体框架,再吸纳其它对话系统采用的一些现成的技术手段,来对ChatGPT进行改造,从技术角度来看握饥棚,除了成本问题外的前两个技术问题,目前看是可以得到很好地解决。我段则们只需要在ChatGPT的基础上,引入sparrow系统以下能力:基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,那么前面提到的新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证,基本就不是什么大问题。

为什么说目前形态的chatGPT还不能取代搜索引擎呢?主要有三点原因:首先,对于不少知识类型的问题,chatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容(参考上图的例子(from@GordonLee),ChatGPT的回答看着胸有成竹,像我这么没文化的基本看了就信了它,回头查了下这首词里竟然没这两句),考虑到对于很多问题它又能回答得很肢郑好,这将会给用户造成困扰:如果我对我提的问题确实不知道正确答案,那我是该相信ChatGPT的结果还是不该相信呢?此时你是无法作出判断的。这个问题可能是比较要命的。

其次,ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识是非常不友好的。新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。所以如何近乎实时地将新知识融入LLM是个非常有挑战性的问题。

其三,ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,导致如果面向真实搜索引擎的以亿记的用户请求,假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,是否收费是个两难决策,当然如果训练成本能够大幅下降,则两难自解。以上这三个原因,导致目前ChatGPT应该还无法取代传统搜索引擎。

配置功能好处

配置功能可以让你更好地掌亩亮此握和操作你的设备,对于初学者来说也能帮助理解系统设置步键伏骤。配置功能有很多好处,大致可以归结为以下几点:

1、可以更有效的掌握设备的配置和使用。使用配置功能,可以更容易快速的完成设备的配置,节省时间。

2、可以更快的找到你想要查找的信息,帮助你快速的找到你需迅迅要的对应设置项。

3、可以更有效的防止混乱,摆脱传统的枯燥配置步骤,帮助你更轻松快捷的完成任务。

4、可以让你更容易掌握和操作你的设备,更好的把握设备最新功能,更及时的发现设备的异常状态,从而可以更快的发现和解决问题。

5、可以方便的记录配置信息,可以把设备的各项配置信息记录在一起,从而更方便的查看和管理设备,减少不必要的麻烦。

配置功能使得设备的操作更加简单方便,不仅可以提高工作效率,还提高了设备的稳定性,是大家都应该接受和利用的新功能。

chatbot是什么?

ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到现在不过两个多月,用户量已经破亿,是史上最快破亿的互联网产品。

但是,由于不对中国用户开放,对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈,目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段:看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。

一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话,是个革命性的颠覆性的产品,甚至要让20多个工种失业;另一方面,圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答,难免会觉得,“就这玩意要颠覆我?我怎么不相信呢!”

其实,大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道,上一次说AI要让人类下岗还是2016年,阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石,并且随之而来的三年AI投资热门期,直到后来直播赛道崛起,AI之风才逐渐平静,没想到疫情刚刚过去,又一波AI热来袭。

这一波AI热潮在国内有着良好的土壤,《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热,让不少人热衷讨论未来科技;在国际上,去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大槐并派规模的裁员,裁员就是因为看衰未来,如今,微软投资的openAI开发的ChatGPT,在web3.0和铅贺元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是仅剩的火苗。

国内跟风的百度,在推出类似ChatGPT的计划之后,股价一度暴涨17%,阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品,即将推出。

但是,ChatGPT到底能干什么?为什么大家对它的评价差异巨大?它真的会让很多人失业吗?

第一个,为什么ChatGPT的回答很扯淡?

跟很多人一样,当初我试用几次ChatGPT之后,觉得这回答的都是什么玩意?还有人说它会写诗,可是写出来的诗完全没有可读性。

但是,我们可能忽略了一个问题,ChatGPT不是一个成品,而是一个半成品,虽然它经过七八年时间,在3000亿单词的语料基础上,训练出了1700多亿个模型,但是,它仍然是一个半成品,一方面需要蔽笑openAI继续开发,另一方面,也需要使用者不断训练它,它就跟刚会走的小狗一样,要经过主人训练,才会更懂你。

ChatGPT作为一个聊天机器人,并不是一开始就很懂你,何况,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人,而是经过了国内的中介,中介把你的问题给到国外的ChatGPT,得到回答之后再转给你,这中间最大的问题就是,ChatGPT对回答者并没有精准的区分,只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合,才能不断得到高端AI对你的服务升级,否则,永远尝不到AI的“甜”。

不过就算经常使用ChatGPT,也还是很难解决大家的实际问题,需要根据使用场景二次开发,微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing,这样一来,就比单独的搜索引擎更好用,能够得到更智能的答案,还能减少搜索引擎的广告问题(想想百度的广告,你就知道这个产品的好处了)。

第二个,ChatGPT不是什么吊炸天的技术。

在ChatGPT之前,对话机器人早就普遍存在,比如微软小冰,还有各种智能音箱,甚至大家网上购物找客服时,得到的第一个回答,一定是机器人,机器人无法回答,人工客服再介入。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型,也就是学习了互联网上的各种资料,建立各种模型,但是,以前的聊天机器人侧重于文字语音理解,然后通过设计无数的固定对话来响应,所以,以前的聊天机器人是解决固定的某些问题,比如退换货啊,促销政策,天气情况,操作指令等,不是开放性的自己组织语言。

ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人,这是很厉害的。

不过,ChatGPT并非独一份,国际上至少有近十个公司在做这种模型产品,国内互联网巨头要开发相应的产品,也已经有了基础。有媒体报道说,国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已,国内巨头们对AI的重视,从未放松过。

只不过,做大语言模型的训练,成本太高,训练一次需要上千万美元。关于训练模式,大家可以参考秦朔老师写的介绍:

chatgtp和chatbot区别

很多人对这个可能不懂,其实chatgpt就是度娘的高级形式,举例:我们有什么不懂的,就会在百度搜索栏里输入问题,然后就会出现和这个问题相关的很多内容,但这时候看到内容很分散很杂,我们需要看好几个内容然后通过大脑总结形成最终的答案,而chatgpt就是把这些分散的内容总结了一下,不再需要通过我们的大脑总结,总结内容可以通过语音图像文字呈现。

人工智能要做这些事件需要有图像语音视频动画等的转换能力,总结就需要AI芯片算力等,总结需要有内容就需要很大的数据库,这就是chatgpt涉及的各个方向。

chatbot和chatgpt的区别就是,chatgpt是度娘,问他什么问题都可以回答,但不一定非常细致,而chatbot是专业的人工智能,目前的应用都是为企业服务的,比如你问一个东方财富软件功能问题,chatgpt不一定能够回答你,而chatbot就可以回答,主要是因为他们数据库内容的问题,chatbot可以做到内容的即时跟新,而chatgpt却不可能,面太广了,做不到专业。

内容是需要基础数据库的,这就涉及到文化政治倾向问题,你放哪些内容到数据库,人工智能就会怎么回答你,所以意识形态的差异就会导致欧美不用我们的产品,我们不用欧美的产品。

chatgpt和chatbot在技术上是没有多大区别,chatbot也可以升级到语音视频动画图像,目前国内的chatbot因为是专业领域,所以都有固定的答案,不需要很强大的AI,最终区别chatgpt需要更大的数据库和算力,仅此而已!

分享至

微信

朋友圈

微博

郑重声明:用户在财富号/股吧/博客社区发表的所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议,据此操作风险自担。请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容,远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息,谨防上当受骗!

全部评论 (4)

最新

陆日升

来自:广东

赞一个专业分析

02-11 13:49

回复

抄牛牛

来自:广东

最近很多人在争论AIGC哪个是最正宗的问题,其实答案是没有争议的,哪个公司能利用AIGC创造最大的社会价值,哪个公司凳指就正宗的。很显然,思维要点在于哪人公司可以利用AI打造产业经营模式闭环的问题。 无疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社会热点,让在家误以为,谁跟open AI公司有关系,谁最像他谁就有是AI最正宗的公司,是这样的吗?也末必吧。 回到刚才讲的标准的问题,谁能利用AI打造产业经营闭环创造最大的社会价值呢? 我的回答是,昆仑万维和萤石网络,这个文章我主要说的是昆仑万维。 所以,思路是很清晰了,昆仑万维打造了适应AI产业经营模式的闭环,能创造最大的社会价值,所以昆仑万维才最正宗。而不是去比较谁的服务器谁牛逼,谁模型参数多谁牛逼。这就像你有小孩经常考90分所以你认为你儿子将来能当总统一样。大家不要陷入敏粗桐这种思维误区。 AI的本质是什么,是让机器变得聪明,让机器变聪明是为了让机器能完成更复杂的工作。哪些行业的机器在现在的科技水平下能能体现最大的AI+效益的行业才是好行业。 所以刚才的问题的等价变换成,哪个行业能利用AI最快提升生产效率。 无疑,答案还是昆仑万维和萤石网络。 AI+行业的模式是:数据+人+物 所以核心的是,人的平台+数的平台+物的平=流量平台+大数据 人的平台:腾迅 meta 等 物的平台:物联网平台(小米,萤石网络,华为) 数据平台:云服务 当然,最重要的那个要素其实是那个+,是规模化应用场景。 只有规模化的应用场景,真是社会真正需要的。 打造了规模化应用场景的,是昆仑成维,是萤石网络(不看好小米桥坦是因为那个+没有做好) 即便是如日中天的Open AI公司,他想好了他的经营模式了吗?靠回答问题赚钱吗? 在考虑这个问题的时侯,我突然明白,为什么昆仑万维已经在这个问题上深思熟虑很久了。因为昆仑万维在研究天工模型的时侯,也是几年前了。不像其它友商,赶鸭子上架硬蹭概念的感觉。 想明白了这件事,我们就想明白了很多事情,比如,其实原理模型并不是那么重要,是价值含量最低的要素,所以昆仑万维很聪明的出来说,我们要开源模型原型。 其实,AIGC也并不是我们想象的那么聪明,AIGC其实是按照我们设定好的路径去处理数据。 同时,模型也并不见得是参数越多越智能,而是找到性价比最好的应用场景。在没有找到规模化的应用场景盈利之前,不要说利好GPU什么的话出来。我不会花一万块钱的电费问AIGC晚上吃10块钱的盖浇饭好呢,还是10块钱的泡面好呢。 现实就是这样,很多AI公司都没有找到能触发良性循环的盈利应用场景。所以大批AI公司一直在亏钱,解决不了碎片化应用拼成规模化应用的场景问题。 但是,不好意思,昆仑万维和萤石网络解决了这个问题。 他们的打法是同构的,都是在垂直细分里发力,然后整合成大的应用场景。 换句话说,选择应用场景颗粒度的问题,在多大层面打造统一标准,又在多小细分层面打造专有模式。统一标准和专有技术的组合拿捏平衡,才创造出了独有的经营模式,最富于创新力的经营模式闭环。 萤石网络的通用技术上,我的视频技术算法有优势, 我的终端接入量也有优势(虽然还比不上小米),专有技术上,我在摄像头里增加AI识别火灾模块,识别老人跌到模式,识别鱼缸变脏模块。叠加起来就变成了萤石网络独有的竟争力。 昆仑万维也是如此,收购欧朋浏览器,把头条模式复制到欧州非洲,打造元宇宙游戏社区,打造在线音乐平台。组合在一起就是有特色的垂直流量矩阵。是未来最有前景的流量平台。再加上AI赋能,这本身就是天然成熟的应用场景,AI天然就能直接赋能的。 所以,核心还是经营模式的问题,能赢利且能良性循环迭代的经营模式闭环才最重要。新时代的大树总是从小树苗开始的,如果你仅仅因为他小认为他没有实力这个错误就太大了。比如,昆仑万维的模型参数确实没有 openAI公司的多,但确实昆仑万维已经把AI技术用在游戏研发当中,确实又降了很多成本了。确实脚踏实地的接地气了。 所以我认为,我对AIGC的理解还算到位的,纯逻辑推导来说。 转钱的格律诗

02-11 12:11

回复

2

慢慢挣钱1314 其实不管是投入还是成果,百度阿里字节华为腾讯都是国内的龙头,人工智能最重要的是算法,应用需要软件配合,百度阿里腾讯字节会发展很快,因为他们有现成的平台,用户基础好,最终联网万物智能大概率需要华为的鸿蒙系统,这是产业升级,子系统会诞生很多伟大的公司,专业的事还得专业的公司做

股友vU49YJ

来自:天津

02-11 11:05

回复

写评论 ...

ChatGPT容易取代哪些岗位?

ChatGPT 可能会取代好亩部分低技能岗位,比如客服、翻译、文案编辑等,使得这些岗位由ChatGPT来执行。

例如,使用ChatGPT可以更快速地处理客户服务上的问题,同时也可以提供及时、准确的答复,缩短客户解决问题的时间。

此外,ChatGPT还可以帮助项目管理,如分配任务和检查完成情况,并能够及时识别风险,提高项目管理的效率。

另外,ChatGPT也可以取代部分视觉处理任务,比如图像识别和语音识别等,从而提高工作的效率。

由于ChatGPT具有高效的源语言和目标语言的文本理解功能,能够处理一定量的任务要求,因此,友御森通过大量低成本的计算能力支持,ChatGPT 将会取代低技能岗位,而不会取拆镇代高技能岗位,如研究人员、工程师等。 它也可以作为辅助处理和优化工作流程,帮助企业和管理者实现更高效的运营管理。

chatgapt对会计行业影响

chatgapt对会计行业影响

1. 加快决策过程:ChatGPT可以加快会计行业的决策过程,使会计师可以节省更多的时间和精力来处理重要的财务问题。 ChatGPT可以帮助会计师了解客户的情况,并基于当前的市场情况,迅速做出决定,从而提高决策效率。

2. 改进财务自动化:ChatGPT可以改进会计行业的财务自指毁动化,包括收入和支出的侦测,以及偏差的互动发现。聊天机器人可以记录并存储关键信息,帮助会计师较易地找到更多关于审计和税收方面的信息。

3. 增加可视化数据:ChatGPT可以为数百个会计行业数据源分析和整合,提供实时更新的可视化分析工具。在之前的会计实践中,数据分析常常依赖于静态的表格数据,而ChatGPT可以提供实时的数据,能够更清楚地展示市场发展变化,以便更好地支持会计决策。

4. 提高客户端体验:聊天机器人可以帮助会计师更快地处理和服务客户,实现智能服务,而无需过多的输入。使用ChatGPT,会计师可以回答客户的问题,更便捷地处理客户诉求,进而提升客户体验。

5. 提高安全性:ChatGPT可以帮助会计师减少人员误操作的风险,使会计工作的安全性大大提高。 ChatGPT可以通过实时监测和识别风险,从而帮助会计师安全地完成态腔各项财务操作。

6. 实现客户个性化服务:通过ChatGPT,会计师可以实现客户个性化的服务,例如根据客户的需求提供专门的税收或咨询服务,帮助客户做好准备,节约时间和成本。

7. 改善报表结构:ChatGPT可以对会计报表、报表数据结构等进行研究和分析,帮助会计师制定准确、有效的报表结构,优化会计行业的报表形式。

8. 改善报表质量:通过ChatGPT,财务报表可以更准确、及时更新,以满足会计行业的高要求。ChatGPT可以在企业的日常人事管理、税务报告、历史财务数据等方面帮助会计师改善报表质量,使财务报表信息更准确。

9. 改善信息流动:ChatGPT可以促进会计行业内部信息流通,使会计师可以更快更有效地交流、协作。例如,通过ChatGPT,各方可以共享信息,从而加快财务信息的流通,方便会计师加工财务数据,有效缩短会计历程。

10. 提高会计绩效:ChatGPT可以让会计师了解客户的需求,优化会计流程,提升会计绩效。会计行业的信息处理工作量巨大,通过ChatGPT技术,会计师可以节约更多的时间来研究客户的财务情况,更快地收集、处理和分析客户信息,大帆逗衫大提高会计绩效。

chatgpt维护成本的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于维保成本、chatgpt维护成本的信息别忘了在本站进行查找喔。

免责声明:本文章由会员“何书”发布如果文章侵权,请联系我们处理,本站仅提供信息存储空间服务如因作品内容、版权和其他问题请于本站联系